01 Recommendation Guard
Filtrar primero las peores recomendaciones
Sin conocer tus restricciones, un LLM da una respuesta segura y media. El problema es que esa respuesta «segura» puede ser algo que no puedes comer — o, con una alergia al marisco, una sugerencia realmente peligrosa.
Tú (sin repetir tus restricciones otra vez)
¿Qué ceno esta noche?
LLM (sin Malro)
❌ ¿Qué tal un salteado de gambas? ¡Rápido y rico! (tienes alergia al marisco)
LLM (tras recordar Malro tu alergia al marisco y que no toleras el picante)
✅ Dejamos fuera el marisco — ¿qué tal tofu estofado o un guiso suave de pasta de soja?
Antes de añadir buenas recomendaciones, primero hay que quitar las peligrosas. Malro recuerda las restricciones que mencionas una sola vez — alergias, alimentos que evitas, presupuesto — y se las pasa a tu asistente conectado para que evite recomendaciones que las incumplan.
02 Cross-assistant
Malro que cruza entre asistentes
A la hora del almuerzo le pediste ideas de menú a ChatGPT. Por la noche usas Claude y no recuerdas qué preguntaste antes.
Tú → Claude
¿Qué fue lo último que le pregunté a ChatGPT hoy?
Claude (tras una llamada MCP de Malro)
Hoy a las 12:14 le preguntaste a ChatGPT: «Oye ChatGPT, ¿qué almuerzo?». El plato que te recomendó fue estofado de kimchi.
Las sesiones de ChatGPT y Claude normalmente no se conocen entre sí. Malro se convierte en la memoria compartida entre ambas.
03 Private Assistant
Un asistente que te conoce
Se acerca el cumpleaños de tu novia. Quieres ideas de regalo, pero volver a explicar «mi novia es Jane, le gustan las flores…» cada vez cansa.
Tú
Se acerca el cumpleaños de mi novia — ¿alguna idea de regalo?
LLM (tras una recuperación de Malro)
El año pasado le regalaste rosas a Jane (que adora las flores). ¿Quizá tulipanes este año?
No escribiste nada de ese contexto. Malro guarda tu grafo de relaciones y tus preferencias y los saca cuando hacen falta.
04 Personalized Explanation
Explicaciones ancladas en lo que ya sabes
Pregunta «¿cómo funciona un LLM?» y normalmente recibes una respuesta de manual — tokens, transformadores, distribuciones de probabilidad. Cuanto más oyes, más te lías. ¿Y si el LLM ya conociera tu trasfondo?
Tú
¿Cómo funciona un LLM?
LLM (tras recordar que trabajas en hostelería)
Imagina la cocina de un restaurante. Si un cliente solo dice «hazme un almuerzo rico», recurrirías a los platos más pedidos — carne y proteína. Pero «soy vegano, hazme un almuerzo rico» produce algo completamente distinto. Un LLM elige la respuesta más cercana a las condiciones dadas, usando información que ya existe.
La misma pregunta se ramifica distinto según tu trasfondo guardado — analogías de código para programadores, de cocina para hosteleros, de aula para docentes. La curva de aprendizaje se acorta mucho.
05 Company-wide Próximamente
Que los nuevos dejen de hacer las mismas preguntas
«¿Dónde pido vacaciones?» «¿Cómo instalo la VPN?» «¿Dónde está el documento de OKR del último trimestre?» — las mismas preguntas se repiten cada semana y, cada vez, se esfuman 30 minutos de un sénior.
Nuevo → Claude
¿Cómo solicito vacaciones?
LLM (tras una recuperación de Malro de toda la empresa)
En el portal interno → RR. HH. → Solicitud de vacaciones. Para 3 días o más hace falta aprobación previa del responsable. El año pasado alguien preguntó lo mismo — aquí está el [documento de la guía de RR. HH.].
Las preguntas recurrentes = conocimiento tácito no documentado. Malro acumula respuestas a nivel de empresa, así una sola regla — «pregunta primero a Malro» — elimina las interrupciones.
06 Coupon Wallet Próximamente
Llueven descuentos; Malro los ordena cuando los necesitas
KFC, Burger King… cada app llueve cupones de descuento, pero cuando de verdad quieres usar uno cuesta recordar qué app abrir y hasta cuándo vale.
Tú (lanzas los cupones según llegan)
Pensaba en una hamburguesa para comer — ¿tengo algún cupón que pueda usar ahora?
LLM (tras recordar Malro tus cupones guardados)
✅ Ordenados por caducidad: usa primero el menú Whopper de Burger King al 30% (caduca el 20/6, pronto) y luego el descuento de 5.000 won de Lotteria (30/6). El cupón de pollo de KFC no lleva marisco, así que sin preocupaciones de alergia.
Vuelca la info de descuentos como sea y solo pregunta cuando importe. Malro une el dónde, el cuánto y la fecha de caducidad, y elige “el que usar ahora” por orden de vencimiento.
07 Preference QR Próximamente
La barra de omakase te conoce antes de que te sientes
El omakase es un menú que decide el chef, así que cada vez tienes que mencionar alergias e ingredientes prohibidos. Callar es arriesgado; enumerarlos uno a uno rompe el ritmo.
Tú (mostrando el QR de entrada)
Voy a tomar omakase, rellena el QR por mí.
Malro (filtra solo las preferencias de comida y bebida en un QR)
✅ Alergia al marisco (excluir obligatoriamente) · evita la comida muy picante · no le gusta lo salado · prefiere raciones pequeñas — como un resumen que el chef lee al escanear.
Chef
Sin alérgenos, sazón suave, un menú para una persona — empiezo ya, ajustado a tu gusto.
No vuelves a introducir nada. Malro filtra solo la parte de comida y bebida de tus preferencias guardadas y la intermedia para que el local la use al instante. Los puntos de seguridad (alergias) son la inclusión prioritaria que nunca se omite.
08 Photo → Recall Próximamente
Una foto dormida en tu bandeja se vuelve la respuesta
El taller fotografía la factura de servicio y la envía por correo. Normalmente queda enterrada en la bandeja para siempre. Reenvíala a Malro y la IA lee el texto dentro de la imagen y lo recuerda.
Tú (seis meses después)
¿Cambiaron las escobillas del limpiaparabrisas en el último servicio?
LLM (tras recordar la foto de la factura que Malro transcribió)
✅ Tu factura del 12 de marzo incluye el cambio de escobillas. Ese día también cambiaste el aceite del motor.
Una foto dormida en tu bandeja se vuelve respuesta en Malro. Solo envía por correo un recibo, una factura o una nota como foto, y la información que antes solo se acumulaba se vuelve memoria que recuperas cuando la necesitas — no busques, solo pregunta.
Más escenarios que podríamos añadir
- Recuerdos de viaje («¿qué café me encantó cuando fui a Kioto el año pasado?»)
- Contexto de trabajo / proyecto («¿qué arquitectura decidí la semana pasada?»)
- Salud / hábitos («¿cuántos días hice ejercicio este mes?»)