01 Recommendation Guard
Menyaring rekomendasi terburuk lebih dulu
Tanpa tahu batasan Anda, LLM memberi jawaban aman dan rata-rata. Masalahnya, jawaban «aman» itu bisa jadi sesuatu yang tak bisa Anda makan — atau, dengan alergi makanan laut, saran yang benar-benar berbahaya.
Anda (tanpa mengulang batasan lagi)
Malam ini makan apa, ya?
LLM (tanpa Malro)
❌ Bagaimana kalau tumis udang? Cepat dan enak! (Anda alergi makanan laut)
LLM (setelah Malro mengingat alergi makanan laut Anda dan Anda tak bisa makan pedas)
✅ Lewati makanan laut — bagaimana tahu kecap atau sup pasta kedelai yang tidak pedas?
Sebelum menambah rekomendasi baik, yang pertama harus dilakukan adalah membuang yang berbahaya. Malro mengingat batasan yang Anda sebut sekali — alergi, makanan yang dihindari, anggaran — dan meneruskannya ke asisten terhubung Anda agar menghindari rekomendasi yang melanggarnya.
02 Cross-assistant
Memori yang menyeberang antar-asisten
Saat makan siang Anda meminta ide menu ke ChatGPT. Saat malam memakai Claude, Anda lupa apa yang ditanyakan tadi.
Anda → Claude
Apa hal terakhir yang saya tanyakan ke ChatGPT hari ini?
Claude (setelah panggilan MCP Malro)
Hari ini pukul 12.14 Anda bertanya ke ChatGPT, «Hei ChatGPT, makan siang apa yang enak?». Menu yang direkomendasikan adalah sup kimchi.
Sesi ChatGPT dan Claude biasanya tak saling kenal. Malro menjadi memori bersama di antara keduanya.
03 Private Assistant
Asisten yang mengenal Anda
Ulang tahun pacar Anda hampir tiba. Anda ingin ide hadiah, tetapi mengulang «pacar saya Jane, dia suka bunga…» setiap kali melelahkan.
Anda
Ulang tahun pacar saya hampir tiba — ada ide hadiah?
LLM (setelah pemanggilan Malro)
Tahun lalu Anda memberi Jane (yang suka bunga) mawar. Mungkin tulip tahun ini?
Anda tidak mengetik konteks itu sama sekali. Malro menyimpan graf relasi dan preferensi Anda lalu memunculkannya saat dibutuhkan.
04 Personalized Explanation
Penjelasan berdasar apa yang sudah Anda tahu
Tanyakan «bagaimana cara kerja LLM?» dan biasanya Anda dapat jawaban buku teks — token, transformer, distribusi probabilitas. Makin didengar makin bingung. Bagaimana kalau LLM sudah tahu latar belakang Anda?
Anda
Bagaimana cara kerja LLM?
LLM (setelah mengingat Anda bekerja di bidang kuliner)
Bayangkan dapur restoran. Jika pelanggan hanya bilang «buatkan makan siang yang enak», Anda akan memilih pesanan populer — daging dan protein. Tapi «saya vegan, buatkan makan siang yang enak» menghasilkan sesuatu yang sama sekali berbeda. LLM memilih jawaban paling dekat dengan kondisi yang diberikan, dari informasi yang sudah ada.
Pertanyaan yang sama bercabang berbeda sesuai latar belakang tersimpan Anda — analogi kode untuk developer, analogi dapur untuk pekerja kuliner, analogi kelas untuk guru. Kurva belajar jadi jauh lebih pendek.
05 Company-wide Segera hadir
Karyawan baru berhenti menanyakan hal yang sama
«Ajukan cuti di mana?» «Cara pasang VPN?» «Dokumen OKR kuartal lalu di mana?» — pertanyaan yang sama berulang tiap minggu, dan 30 menit seorang senior lenyap setiap kali.
Baru → Claude
Bagaimana cara mengajukan cuti?
LLM (setelah pemanggilan Malro seluruh perusahaan)
Di portal internal → HR → Pengajuan cuti. Untuk 3 hari atau lebih perlu persetujuan manajer lebih dulu. Tahun lalu ada yang menanyakan hal sama — ini [dokumen panduan HR].
Pertanyaan berulang = pengetahuan tersirat yang tak terdokumentasi. Malro mengakumulasi jawaban di tingkat perusahaan, sehingga satu aturan — «tanya Malro dulu» — memangkas interupsi.
06 Coupon Wallet Segera hadir
Diskon berhamburan; Malro merapikannya saat kamu butuh
KFC, Burger King… tiap aplikasi menghujani kupon diskon, tapi saat benar-benar mau dipakai, susah ingat aplikasi mana yang dibuka dan sampai kapan berlakunya.
Kamu (melempar kupon begitu datang)
Lagi kepikiran burger buat makan siang — ada kupon yang bisa kupakai sekarang?
LLM (setelah Malro mengingat kupon tersimpanmu)
✅ Urut masa berlaku: pakai dulu paket Whopper Burger King diskon 30% (kedaluwarsa 20/6, segera), lalu potongan 5.000 won di Lotteria (30/6). Kupon ayam KFC bebas makanan laut, jadi tak perlu khawatir alergi.
Tumpahkan info diskon dalam bentuk apa pun, lalu tinggal tanya saat dibutuhkan. Malro merangkai tempat, nominal, dan tanggal kedaluwarsa, lalu memilih «yang dipakai sekarang» berdasarkan urutan kedaluwarsa.
07 Preference QR Segera hadir
Konter omakase sudah mengenal Anda sebelum Anda duduk
Omakase adalah menu yang ditentukan koki, jadi Anda harus menyebut alergi dan bahan yang dihindari setiap kali. Diam berisiko; menyebut satu per satu memutus alurnya.
Anda (menunjukkan QR masuk)
Mau omakase — isikan QR-nya untukku.
Malro (menyaring hanya preferensi makanan & minuman ke QR)
✅ Alergi makanan laut (wajib dikecualikan) · menghindari makanan sangat pedas · tidak suka asin · lebih suka porsi kecil — sebagai ringkasan yang dibaca koki saat memindai.
Koki
Tanpa alergen, bumbu ringan, menu untuk satu orang — langsung mulai, disesuaikan dengan selera Anda.
Anda tidak memasukkan apa pun lagi. Malro menyaring hanya bagian makanan & minuman dari preferensi tersimpan Anda dan menjembataninya agar toko bisa memakainya seketika. Item keselamatan (alergi) adalah inklusi prioritas utama yang tak pernah terlewat.
08 Photo → Recall Segera hadir
Foto yang tertidur di kotak masuk menjadi jawaban
Bengkel memotret nota servis lalu mengirimnya lewat email. Biasanya ia terkubur selamanya di kotak masuk. Teruskan ke Malro, dan AI membaca teks di dalam gambar lalu mengingatnya.
Kamu (enam bulan kemudian)
Apakah wiper diganti pada servis terakhir?
LLM (setelah Malro mengingat foto nota yang ditranskripsikannya)
✅ Nota 12 Maret kamu mencatat penggantian bilah wiper. Hari itu kamu juga mengganti oli mesin.
Foto yang tertidur di kotak masuk menjadi jawaban di Malro. Cukup kirim email berupa foto struk, nota, atau catatan, dan informasi yang dulu hanya menumpuk menjadi ingatan yang bisa kamu tarik saat dibutuhkan — jangan mencari, tinggal tanya.
Skenario lain yang bisa kami tambahkan
- Ingatan perjalanan («kafe mana yang saya suka saat ke Kyoto tahun lalu?»)
- Konteks kerja / proyek («arsitektur apa yang saya putuskan minggu lalu?»)
- Kesehatan / kebiasaan («berapa hari saya berolahraga bulan ini?»)